R 可以操作mysql数据库数据

通过SQL 语句对数据库进行操作。R 对于基于SQL 语言的关系型数据库有良好的支持，这些数据库既有商业数据库Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在GNU General Public License (GPL) 下发布的MySQL 等开源数据库，之所以能够读取这些数据库中的数据，是因为有与之相对应的包，R中安装这些包后，通过R就可以对这些数据库进行读取了。

RMySQL 5 包中提供了到MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解
决方案| 支持所有标准ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的R 代码可以方便地应用于
不同类型的数据库。
library (RODBC)
ch <- odbcConnect (“stocksDSN” , uid = “myuser” ,pwd = “mypassword”)
stocks <- sqlQuery ( ch , “select * from quotes”)
odbcClose ( ch )
经测试，Windows 平台上的Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和
Linux 平台上的MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 都有良好的应用案例（详细参考R-data）。

例：

library(RODBC)
ch <- odbcConnect ("cubead_BI" , uid = "cubead_bi" ,pwd = "cubead_bi")
stocks <-sqlQuery (ch, "select "账户" from baogao")

要想读取Mysql数据库，首先要安装RMySQL包，在R的工作区操作如下：

#安装R包

install.packages(“RMySQL”)

#载入RMySQL

library(RMySQL)

然后，

mydb=dbConnect(RMySQL(),user=’root’,password=”,dbname=’sample_table’,host=’localhost’)

还可以列出数据表及其结构

dbListTable(mydb)

返回sample_table表下面的字段的列表，可以使用如下命令：

dbListFields(mydb,’sample_table’)

接下来，可以导入数据进入R中

ra=dbSendQuery(mydb,”select * from sample_table”)

dataset=fetch(ra)

当然，还可以进行数据操纵，运行如下命令：

dbWriteTable(mydb,name=’mysql_table_name’,value=data.frame.name)

要向已经存在的MySQL数据表中插入R矩阵数据，使用如下命令：

#首先，定义矩阵

datamatrix<- matrix(1:9,3,3)

#定义用于插入数据的查询

query=paste(“insert into names values (”,datamatrix[1,1],”,”,datamatrix[1,2],”)”)

#提交已定义查询的命令

dbGetQuery(con,query)

也可以删除一张不再需要的MySQL数据表，可以执行命令：

dbSendQuery(mydb,’drop table if exists mysql_some_table’)

未经允许不得转载：哈勃私语 » R 可以操作mysql数据库数据